https://err200.net/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8/Recent content in Нейросети on Uzix | микроблогHugoru-RUSun, 07 Jun 2026 13:10:00 +0300https://err200.net/20260607-zx-llm/Sun, 07 Jun 2026 13:10:00 +0300https://err200.net/20260607-zx-llm/<p>Нейронки, оказывается, вполне умеют писать ассемблерный код для ZX Spectrum.</p> <p>Есть у меня плеер MIDI, и в нём есть драйвер FAT32. Дал бесплатному Codex простой промпт: &ldquo;Это проект плеера для ZX Spectrum, написан на sjasm. Для проверки и сборки используется команда make all. В src\fatfs.asm находится драйвер FAT32. Добавь в него поддержку FAT16.&rdquo; - никакой другой настройки, никакого дополнительного контекста. Задача так-то не сложная, но мне всё время было недосуг вспоминать/заново разбираться с устройством FAT (правда, всё равно пришлось чтобы сделать ревью). К моему удивлению, нейрока не просто справилась, но сделала это с первой попытки, написала вполне пригодный код и ничего при этом не поломала. Нашлось пара мелких косяков оптимизации, но спустя пару промптов нейронка всё сама и поправила. Ну и комментариев маловато оставила, их я уже сам добавил в процессе ревью.</p> <p>А вот с локальными моделями этот же эксперимент, к сожалению, провалился. Все три опробованные модели - Qwen3.6-27B-Q6_K, Qwen3-Coder-Next-UD-Q4_K_XL и Qwen3.5-122B-A10B-UD-Q3_K_XL явно не понимали что здесь происходит, почему при сборке всё время мешает какой-то там ассерт на размер структуры, и вообще за что им всё это :)</p> <p><a href="https://github.com/UzixLS/zx-midiplayer/commit/41b521f32b11fd402c8879bb30fb476c20e83af2">Коммит</a> для любопытных.</p>https://err200.net/20260517-llm/Sun, 17 May 2026 22:55:00 +0300https://err200.net/20260517-llm/<p>Давно сюда ничего не писал. Последние месяцы почти всё свободное время я уделяю ковырянию в нейросетях. Про них сейчас пишут на каждом углу, и на каждом виртуальном заборе в интернете кто-то уже нацарапал три буквы - &ldquo;LLM&rdquo;. А чем-то интересным или уникальным я поделиться не могу за неимением такового.</p> <p>Хотя есть кое-что. Оказывается, существуют майнерские GPU, которые на барахолках продаются чуть ли не на развес. В теории - это древние убитые карты которые уже ничего не могут. Но на практике оказалось что они довольно неплохи как входной билет в локальный запуск LLM - чтобы понять надо ли оно мне вообще не тратя большие суммы. Я приобрёл пару таких GPU: P102-100 и CMP 50HX (она поновее, но, как оказалось, хуже) по 10Гб VRAM каждая. Чтобы вместить три (вместе с уже имеющейся RTX 5060 16Gb) карты в корпус - пришлось немного поработать дрелью и метчиком, и добавить дополнительный слот с помощью адаптера M.2 - PCIe.</p> <p>Что по результату: получившая конфигурация запускает с удовлетворительной скоростью Qwen 3.6 и Gemma 4 - лучшие сейчас нейросети из небольших. Это, конечно, не Codex или Claude, но для типовых простых задач кодинга они вполне пригодны. <br/> Прямо сейчас я с помощью Qwen полностью переделываю свой сайт err200.net. Вёрсткой я никогда не любил заниматься, и без нейронок скорее бы его удалил чем переделал. Но когда можно написать &ldquo;Сделай мне сайт на Hugo&rdquo;, &ldquo;Сделай переключатель светлой/тёмной темы&rdquo;, &ldquo;Импортируй записи из моего блога в Telegram&rdquo; или даже &ldquo;Что-то тут криво выглядит, почини&rdquo; - а затем просто наблюдать как нейронка сражается с километровыми манускриптами CSS и JS - то почему бы и нет :)</p>